Фото: ИЗВЕСТИЯ/Юлия Майорова
Исследователи Санкт-Петербургского электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали нейросеть, способную выявлять рак поджелудочной железы на ранних стадиях. Об этом 17 октября «Газете.Ru» сообщили в вузе.
По словам разработчиков, модель основана на алгоритмах глубокого машинного обучения и предназначена для анализа КТ-снимков брюшной полости. В перспективе она станет частью системы поддержки врачебных решений, которая сможет оценивать вероятность злокачественности опухоли и степень ее распространения.
«Совместно с НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского мы создали нейросетевую модель для автоматизированной сегментации тканей поджелудочной железы и выявления поражений. Она поможет врачам диагностировать онкологию на ранних стадиях», — рассказал доцент кафедры электронных приборов и устройств «ЛЭТИ» Николай Староверов.
Нейросеть показала точность 92,55% при выявлении патологических изменений. Ученые отмечают, что дальнейшее обучение модели позволит снизить количество пропусков патологий при КТ, однако окончательное решение по диагнозу всегда останется за врачом.
Ранее, 15 августа, сообщалось, что ученые Сеченовского университета создали веб-приложение на основе искусственного интеллекта для диагностики опухолей головного мозга. Система анализирует МРТ-снимки, определяя локализацию и характер новообразований. Точность работы модели, обученной на более чем 5 тыс. изображений, достигла 97,1%.
Все важные новости — в канале «Известия» в мессенджере МАХ
Источник: iz.ru